Prévoir les achats pour limiter les ruptures

Distributeur de pièces professionnelles

Le distributeur, qui compte 90 salariés, réalisait 15 millions de dollars de ventes avec 2 millions de stock. Il disposait d’un système de gestion, mais les acheteurs modifiaient leurs prévisions dans des feuilles séparées ; ruptures et surplus coexistaient.

Démarche

1. 01

   Cadrer

   Le directeur visait moins de ruptures sans augmenter le stock moyen. Le pilote couvrait 300 références disposant d’un historique fiable, et chaque commande restait approuvée par un acheteur.

2. 02

   Enquêter

   J’ai rapproché deux ans de ventes, de stocks, de délais fournisseurs et de commandes perdues, vérifié les substitutions et distingué une vente manquée faute de stock d’une demande réellement faible.

3. 03

   Expliquer

   Deux diagnostics ont été comparés : des prévisions inadéquates ou des délais fournisseurs instables. L’analyse a montré que certaines ruptures appelaient un changement de fournisseur plutôt qu’un meilleur modèle.

4. 04

   Construire

   Les options étaient le statu quo, des seuils corrigés, une prévision statistique simple et un modèle enrichi par IA, chacune comparée au même coût de stock et au même niveau de service.

5. 05

   Éprouver

   Après une validation sur des périodes distinctes de celles de l’entraînement, le pilote a duré douze semaines. Le seuil était 20 % de ruptures en moins que le modèle simple, à stock constant. Le modèle a atteint 22 % sur les familles retenues ; pour les articles stables, l’IA n’apportait aucun avantage et ils restent gérés par règles.

6. 06

   Arbitrer

   Le directeur a réservé 45 000 $, dont 10 000 $ de stratégie, et n’a déployé le modèle que sur les familles où l’avantage était confirmé. Les fournisseurs peu fiables sont traités séparément.

7. 07

   Piloter

   Le suivi mesure la disponibilité, le stock moyen, les achats urgents et les commandes réellement récupérées. Une famille revient aux règles simples si l’avantage disparaît pendant deux cycles.